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Un système d’aide à la décision pour personnaliser le traitement antidépresseur
C’est presque le Graal pour votre prochain nouveau patient souffrant de dépression : si le bilan approprié et la décision médicale partagée suggèrent d’initier un antidépresseur, serait-il possible de prédire lequel aurait le plus de chances d’être efficace ? Les tests génétiques n’ont pas démontré de supériorité par rapport au jugement clinique à cette fin, comme l’a passé en revue le Dr Chris Aiken au Psychopharmacology Institute l’année dernière. L’intelligence artificielle peut-elle alors apporter une réponse ? Voyons cela.
Un nouvel article d’Andrea Cipriani et ses collaborateurs présente les résultats d’un essai randomisé portant sur PETRUSHKA, un système d’aide au choix d’un antidépresseur. Le nom est un acronyme, d’une certaine façon, pour Personalizing Antidepressant Treatment for Unipolar Depression Combining Individual Choices, Risks and Big Data. Les auteurs ont pris quelques libertés avec l’abréviation, mais la démarche semble prometteuse. Il
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